
Detección de deforestación
Es una herramienta de monitoreo con aprendizaje automático que detecta y cuantifica la pérdida forestal histórica mediante imágenes satelitales en un área definida por el usuario, generando informes multianuales para apoyar el monitoreo ambiental y el cumplimiento normativo.
Consiste en una herramienta de monitoreo basada en aprendizaje automático, diseñada para detectar y cuantificar con precisión la pérdida forestal histórica. Mediante el análisis de imágenes satelitales dentro de una geocerca definida por el usuario, el sistema genera un informe detallado de varios años que evalúa la probabilidad de eventos de deforestación pasados, lo que permite un monitoreo ambiental preciso y la verificación del cumplimiento normativo.
Producción y almacenamiento de agua y Eficiencia en el uso de agua
Eje temático:
Asiática
Región:
2000 - 2400
Precipitación (mm):
Baja
Dificultad de aplicación:
1, 2, 8, 5, 10, 13, 15, 14, 12 y 17
ODS impactados:
Elétrica
Energía utilizada:
70 - 90
Eficiencia (%):
Urbano/Rural
Sector:
Valida Prácticas Sostenibles: Permite a los agricultores generar informes oficiales que demuestran que sus tierras están libres de deforestación, lo cual es esencial para participar en cadenas de suministro sostenibles que protegen los bosques. Protege los Bosques en las Fincas: Los agricultores pueden monitorear sus propiedades para detectar talas ilegales o invasiones, lo que les permite ser la primera línea de defensa en la preservación de la vegetación nativa bajo su cuidado. Facilita la Reforestación Dirigida: Ayuda a los agricultores a identificar áreas previamente deforestadas o degradadas en sus propias tierras, facilitando la planificación y ejecución de proyectos efectivos de plantación de árboles y restauración de ecosistemas. Previene la Expansión Involuntaria: Al proporcionar un registro histórico claro de los límites de las fincas, ayuda a los agricultores a gestionar sus tierras de forma responsable y evitar la invasión de bosques protegidos o reservas vecinas.
Impacto ambiental esperado:
Sin costo
Valor estimado:
Links de interés: