AQUACROP
AquaCrop es un modelo de simulación de la FAO que estima el crecimiento y rendimiento de los cultivos a partir de la interacción entre clima, suelo, agua y manejo agrícola. Se enfoca en la productividad del agua, siendo especialmente útil en condiciones de escasez hídrica. Utiliza datos como temperatura, precipitación y características del suelo para simular procesos clave y apoyar la planificación del riego y la toma de decisiones agrícolas de manera eficiente y sostenible.
País:
AquaCrop es un modelo de simulación desarrollado por la FAO que permite estimar el crecimiento, desarrollo y rendimiento de los cultivos a partir de la interacción entre el clima, el suelo, el agua y las prácticas de manejo agrícola. Su enfoque principal es analizar la productividad del agua, es decir, cómo este recurso influye en la producción agrícola, lo que lo hace especialmente útil en condiciones de escasez hídrica.
El modelo utiliza datos relativamente simples, como temperatura, precipitación, características del suelo, tipo de cultivo y manejo del riego, para simular procesos clave como la evapotranspiración, el desarrollo del cultivo y la producción de biomasa. Gracias a ello, AquaCrop facilita la evaluación de distintos escenarios productivos, apoya la planificación del riego y contribuye a la toma de decisiones para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los sistemas agrícolas, incluyendo el análisis de impactos del cambio climático.
Producción y almacenamiento de agua y Eficiencia en el uso de agua
Eje temático:
Andina
Región:
1000 - 1500
Precipitación (mm):
Baja
Dificultad de aplicación:
2, 6, 12 y 13
ODS impactados:
Eléctrica
Energía utilizada:
70 - 90
Eficiencia (%):
Rural
Sector:
El impacto ambiental positivo de AquaCrop radica en que promueve un uso más eficiente y sostenible del agua en la agricultura, reduciendo el desperdicio y la sobreexplotación de los recursos hídricos. Además, permite optimizar el riego y las prácticas agrícolas, lo que contribuye a disminuir la degradación del suelo, evitar la salinización y reducir la presión sobre ecosistemas naturales.
También facilita la evaluación de escenarios frente al cambio climático, ayudando a implementar estrategias de adaptación que favorecen una producción agrícola más sostenible y resiliente.
Impacto ambiental esperado:
Sin costo
Valor estimado: