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Etapas del crecimiento del café

Es una herramienta especializada para el monitoreo del café que identifica remotamente las etapas de crecimiento mediante imágenes satelitales y aprendizaje automático. Clasifica las fincas en Plántula, Vegetación, Maduración y Barbecho, facilitando una gestión agrícola precisa y oportuna.

Se debe a una herramienta especializada para el monitoreo del café, diseñada para identificar remotamente la etapa de crecimiento de las plantas. Mediante el procesamiento de imágenes satelitales con un potente modelo de aprendizaje automático, la aplicación clasifica automáticamente las fincas cafetaleras en cuatro etapas distintas: Plántula, Vegetación, Maduración y Barbecho. Esto permite a los agricultores y agrónomos monitorear eficientemente el desarrollo de los cultivos en sus fincas, proporcionando información crucial para una gestión agrícola precisa y oportuna.

Producción y almacenamiento de agua y Eficiencia en el uso de agua

Eje temático:

Sur

Región:

600 - 1000

Precipitación (mm):

Baja

Dificultad de aplicación:

1, 2, 6, 8, 5, 10, 13, 15, 14, 12 y 17

ODS impactados:

Elétrica

Energía utilizada:

70 - 90

Eficiencia (%):

Rural

Sector:

Reduce el uso de productos químicos: Al identificar la etapa exacta de crecimiento, permite una aplicación precisa y específica de fertilizantes y pesticidas, lo que evita la aplicación excesiva y reduce la escorrentía de productos químicos a los cursos de agua. Conserva el agua: Permite a los agricultores adaptar el riego a las necesidades específicas de la planta en cada etapa, evitando el desperdicio de agua. Reduce las emisiones de gases de efecto invernadero: Una aplicación más eficiente de fertilizantes implica menos desperdicio, lo que a su vez reduce las emisiones de óxido nitroso (N₂O). Mejora la eficiencia de los recursos: Garantiza que los recursos costosos se utilicen solo cuando y donde son más efectivos, evitando el desperdicio y mejorando la sostenibilidad general de la explotación.

Impacto ambiental esperado:

Sin costo

Valor estimado:

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