Inteligencia artificial
La agricultura basada en datos se beneficia de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), que permite la predicción y respuesta ágil ante imprevistos. La IA analiza datos de diversas fuentes, como imágenes satelitales, para brindar a los agricultores información precisa y en tiempo real.
La implementación de las tecnologías de orientación y detección, la analítica y otras tecnologías han permitido una agricultura basada en datos. Con la IA (inteligencia artificial) ha sido posible la predicción y la reacción rápida ante situaciones agrícolas impredecibles. El análisis predictivo ayuda a mantener una producción agrícola eficiente y es uno de los casos de uso de la IA más extendidos en la agricultura. Los datos que utilizan estos sistemas de IA pueden provenir de diferentes fuentes. Una de ellas es mediante el análisis de imágenes por satélite con algoritmos de aprendizaje automático. Con la ayuda de las nuevas tecnologías y de la inteligencia artificial los agricultores consiguen tener un control total sobre toda la plantación. Un software que analice correctamente los datos puede llegar a avisar sobre problemas en tiempo real y tomar las decisiones necesarias y adecuadas para que los cultivos sean lo más rentables. La IA en la agricultura consta de drones aéreos y acuáticos, sensores eléctricos, visuales, olfativos y biológicos, con toda la información posible crea archivos de análisis de la zona, según lo que se necesite saber, combina la información de los sistemas de posición geográfica y de genética.
N.A
Valor estimado:
Optimiza los procesos de producción, almacenamiento y distribución del agua, por lo que disminuye el consumo del recurso.
Impacto ambiental esperado:
Urbano/Rural
Sector:
N.A
Eficiencia (%):
Eléctrica
Energía utilizada:
2.500 - 2.700
Precipitación (mm):
1, 2, 12 y 13
ODS impactados:
Eficiencia en el uso de agua
Eje temático:
2.500 - 2.700
Precipitación:
Central
Región:
Media
Dificultad de aplicación:
1- La inteligencia artificial y la agricultura - Transformación digital (zitelia.com) 2- https://www.uaa.edu.py/cdn/files/51e0d56daf8b58a97a9d80ef9a5d.pdf 3- https://www.procomer.com/alertas_comerciales/exportador-alerta/consideraciones-para-la-inteligencia-artificial-en-la-agricultura/ 4- https://opia.fia.cl/601/w3-article-116120.html 5- https://www.ucr.ac.cr/noticias/2023/6/01/inteligencia-artificial-de-la-ucr-mejora-la-productividad-en-cultivos-agricolas.htm
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