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Predicción de índices

Es una herramienta avanzada de pronóstico que utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir la evolución de índices de vegetación agrícola. Permite seleccionar un campo y un índice específico (NDVI, MSAVI, LSWI, RECI o NDRE) y anticipar tendencias en la salud de los cultivos, apoyando la toma de decisiones de gestión proactivas.

Es una herramienta avanzada de pronóstico diseñada para predecir la trayectoria futura de los principales índices de vegetación agrícola. Gracias a un modelo de aprendizaje automático de series temporales, los usuarios pueden seleccionar un campo y un índice específico (como NDVI, MSAVI, LSWI, RECI o NDRE) para generar un pronóstico de su desarrollo, lo que les permite anticipar las tendencias de la salud de los cultivos y tomar decisiones de gestión proactivas antes de que los problemas se agraven.

Producción y almacenamiento de agua y Eficiencia en el uso de agua

Eje temático:

Norte

Región:

300 - 400

Precipitación (mm):

Media

Dificultad de aplicación:

1, 2, 8, 5, 10, 13, 15, 14, 12 y 17

ODS impactados:

Elétrica

Energía utilizada:

70 - 90

Eficiencia (%):

Urbano/Rural

Sector:

La predicción de índices de vegetación permite anticipar cambios en la salud de los cultivos, facilitando una gestión agrícola más eficiente y preventiva. Al identificar de forma temprana estrés hídrico, degradación vegetal o anomalías en el desarrollo de los cultivos, la herramienta contribuye a optimizar el uso del agua, reducir la aplicación innecesaria de insumos agrícolas y minimizar impactos ambientales asociados. Esto favorece prácticas agrícolas más sostenibles, una mejor conservación de los recursos naturales y una reducción de la huella ambiental de la producción agrícola.

Impacto ambiental esperado:

Sin costo

Valor estimado:

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